2023 Autor: Stephanie Arnold | [email protected]. Última modificación: 2023-08-03 12:45
Calculadoras epidemiológicas StatCalc
La herramienta StatCalc es una calculadora capaz de analizar la recopilación de datos previa y posterior. La versión disponible en Companion para Android tiene una funcionalidad similar a la herramienta completa Epi Info ™ StatCalc y es capaz de realizar los análisis enumerados en el menú StatCalc que se detalla a continuación. Para obtener información adicional sobre StatCalc, consulte el capítulo StatCalc de la guía del usuario.
Figura 6.70: Menú principal de StatCalc
- Encuesta de población
- Control de caso inigualable
- Cohorte / Sección transversal
- Análisis de tablas
- Par emparejado Control de caja
- Análisis de tendencia lineal
- Poisson
- Binomio
- OpenEpi.com
Tamaño de muestra: Encuesta de población
La encuesta de población calcula cuántas muestras se recomiendan para una encuesta dado el tamaño de la población, la frecuencia esperada, el efecto del diseño, el número de grupos y el nivel de confianza deseado.
Figura 6.71: Encuesta de población
Tamaño de muestra: control de casos inigualable
El estudio de control de casos sin comparación calcula cuántas muestras se recomiendan para un estudio dada la potencia, la proporción de no expuesto frente a expuesto, el porcentaje de resultado en el grupo expuesto, el porcentaje de resultado en el grupo no expuesto y el nivel de confianza deseado.
Figura 6.72: Control de caso sin igual
Tamaño de muestra: cohorte / sección transversal
El estudio de Cohorte / Sección transversal no coincidente calcula los requisitos de tamaño de muestra para dos grupos que cumplen con un conjunto de condiciones de investigación: un grupo tiene un determinado resultado (p. Ej., Enfermo) o condición y otro no (p. Ej., No está enfermo) basado en un conjunto de factores elegidos por el investigador (p. ej., nivel de confianza, potencia (1 - α), relación de expuesto a no expuesto, relación de riesgo, odds ratio, etc.).
Figura 6.73: Cohorte / Sección transversal
Análisis de tablas individuales y estratificadas
Las tablas de dos en dos se usan con frecuencia en epidemiología para explorar asociaciones entre exposiciones a factores de riesgo y enfermedades u otros resultados. La tabla en StatCalc tiene Exposición a la izquierda y Resultado en la parte superior. Dada una respuesta de sí o no u otra opción de dos opciones que describe la enfermedad y otra que describe la exposición a un factor de riesgo, StatCalc produce varios tipos de estadísticas que evalúan las relaciones entre la exposición y la enfermedad.
La estratificación de un conjunto de datos separa a la población en categorías distintas basadas en un parámetro (es decir, sexo). Si hay confusión, las asociaciones entre la enfermedad y la exposición pueden perderse o detectarse falsamente.
Figura 6.74: Tablas individuales y estratificadas
Par emparejado Control de caja
El Estudio de casos y controles de pares coincidentes calcula la relación estadística entre las exposiciones y la probabilidad de enfermarse en una población de pacientes determinada. Este estudio se utiliza para investigar la causa de una enfermedad seleccionando a una persona no enferma como control y haciendo coincidir el control con un caso. El control puede coincidir con uno o más criterios.
Figura 6.75: Control de caso de par de coincidencias
Análisis de tendencia lineal
La función Tendencia lineal calcula el odds ratio, el chi cuadrado para la tendencia lineal y las estadísticas del valor p en función de la respuesta a una puntuación de exposición y de si el paciente se ha enfermado o no. El puntaje de exposición es un resultado medido de un estudio que establece el nivel de exposición que recibió el paciente.
Figura 6.76: Análisis de tendencia lineal
Poisson
La distribución de Poisson establece la probabilidad de que ocurran varios resultados positivos en función del número esperado de resultados positivos. Para analizar la distribución de Poisson, ingrese el número esperado de resultados positivos en el número esperado de eventos y el valor de los resultados positivos que le gustaría determinar la probabilidad en el número observado de eventos.
Figura 6.77: Distribución de Poisson
Binomio
La distribución binomial establece la probabilidad de que ocurran varios resultados positivos dado el porcentaje esperado de resultados positivos y el número total de observaciones tomadas.
Figura 6.78: Distribución binomial
Icono de OpenEpi.comexternal
El ícono externo del sitio web OpenEpi.com es una herramienta web de código abierto que proporciona estadísticas epidemiológicas adicionales.
Figura 6.79: OpenEpi.com
- Hoja de cálculo de PrevShare …
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