2023 Autor: Stephanie Arnold | [email protected]. Última modificación: 2023-08-03 12:45
Encuesta de población o estudio descriptivo
La encuesta de población calcula el tamaño de muestra recomendado para una encuesta dado un conjunto de parámetros y el nivel de confianza deseado.
- Pautas
- Ejemplo
Pautas
- La muestra debe ser aleatoria simple o representativa. Una muestra sistemática (por ejemplo, cada quinta persona en una lista) es aceptable si la muestra es representativa. Elegir a cualquier otra persona de una lista de parejas no daría una muestra representativa porque la población de la muestra puede incluir solo hombres o mujeres.
- Las preguntas de la encuesta deben tener una respuesta de sí o no u otra opción de dos opciones, lo que lleva a una proporción de la población (los que responden sí) como resultado final.
- Para el muestreo aleatorio simple, los valores para Design Effect y Clusters son 1 por definición.
Ejemplo
El siguiente ejemplo investiga si la verdadera prevalencia del anticuerpo del VIH en una población es del 10%. Se planea una muestra aleatoria o sistemática de la población para estimar la prevalencia. El tamaño de muestra deseado podrá identificar la prevalencia del VIH con un margen de error de +/- 3%. La aplicación mostrará el tamaño de la muestra para varios niveles de confianza diferentes.
- Desde la página principal de Epi Info ™, seleccione StatCalc.
- Seleccione Encuesta de población. Se abre la ventana Encuesta de población o Estudio descriptivo.
- Ingrese el tamaño de la población de 5, 000.
- Ingrese la frecuencia esperada del 10%.
- Ingrese el margen de error aceptable del 6%.
- Ingrese el efecto de diseño de 1. Esta entrada designa la relación de la varianza de las respuestas con grupos a la varianza de una muestra aleatoria simple.
- Ingrese el valor de Clusters de 1. Esta entrada designa el número de grupos en la encuesta de población.
Los resultados aparecen en la ventana.

Figura 10.10: Encuesta de población o estudio descriptivo
La columna Muestra total es el producto de Tamaño de clúster y Clústeres. Cada fila designa qué tamaño de muestra se requiere para alcanzar el nivel de confianza necesario. La determinación del tamaño de la muestra es solo una guía aproximada. Muchos otros factores (por ejemplo, el costo, el número de sujetos disponibles, la tasa de falta de respuesta y la precisión de las respuestas y la transcripción de datos) deben considerarse en el diseño del estudio.
- Análisis previos estratificados …
- NextCohort y Cross-…
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