Mejora De Modelos Animales De Rabia Para Contramedidas Médicas A Través De Modelos Animales Luminiscentes - Asistir A La Conferencia EIS - Servicio De Inteligencia Epidémica

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Mejora De Modelos Animales De Rabia Para Contramedidas Médicas A Través De Modelos Animales Luminiscentes - Asistir A La Conferencia EIS - Servicio De Inteligencia Epidémica
Mejora De Modelos Animales De Rabia Para Contramedidas Médicas A Través De Modelos Animales Luminiscentes - Asistir A La Conferencia EIS - Servicio De Inteligencia Epidémica

Vídeo: Mejora De Modelos Animales De Rabia Para Contramedidas Médicas A Través De Modelos Animales Luminiscentes - Asistir A La Conferencia EIS - Servicio De Inteligencia Epidémica

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Vídeo: Los animales de laboratorio como modelos experimentales de ciclo biológicos 2023, Septiembre
Anonim
  • Los científicos de los CDC trabajan para desarrollar y probar nuevas contramedidas médicas (MCM) que pueden usarse para proteger al público de enfermedades en caso de un brote, desastre natural o evento de bioterrorismo. Los MCM pueden incluir cosas como vacunas, medicamentos y pruebas de diagnóstico. La investigación sobre MCM puede incluir el uso de modelos animales para probar su efectividad. Algunos patógenos, como el virus de la lisis por rabia (RABV), causan pocos signos de infección antes de la muerte, lo que dificulta saber si los animales de prueba sobreviven debido a un tratamiento eficaz de MCM o porque nunca se infectaron.
  • Probamos dos cepas de RABV que tenían genes añadidos para producir luz cuando los virus se propagan en animales infectados. Descubrimos que estas cepas de rabia productoras de luz, o luminiscentes, mostraban una clara evidencia de infección en ratones, medida en "luminosidad" usando un generador de imágenes de laboratorio especial. Esto significaba que podíamos detectar la infección de rabia en animales vivos antes de que se detectaran signos clínicos de rabia.
  • Las cepas luminiscentes de la rabia dan signos claros y tempranos del virus de la rabia en animales de prueba. Estos nuevos modelos podrían reducir la cantidad de animales necesarios para las pruebas, limitar el daño a los animales de prueba y reducir los tiempos de proyecto a medida que trabajamos para desarrollar y mejorar los MCM para la rabia.

Cita del detective de enfermedades

“Las contramedidas médicas, o MCM, son una parte crucial de la preparación para la salud pública en caso de una emergencia. La mejora de nuestros modelos animales permitirá que la investigación futura de MCM sea más específica y eficiente, y puede reducir el uso de animales de laboratorio en el desarrollo y prueba de MCM .

- David Lowe, PhD, Clase EIS de 2017

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LLS Fellow David Lowe
LLS Fellow David Lowe

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El miembro de LLS, David Lowe, PhD, y el líder de la Unidad de Estudios de Animales contra la Rabia y el Poxvirus de los CDC, Nadia Gallardo, DVM, analizan los datos de su nuevo modelo luminiscente de rabia.

LLS Fellow David Lowe
LLS Fellow David Lowe

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El miembro de LLS, David Lowe, PhD, desarrolló un nuevo modelo animal de rabia que produce luz para ayudar a probar nuevas vacunas y terapias

LLS Fellow David Lowe
LLS Fellow David Lowe

David Lowe, PhD, compañero de LLS, analiza datos de su nuevo modelo animal luminiscente que puede conducir a nuevos tratamientos para la rabia

LLS Fellow David Lowe
LLS Fellow David Lowe

El miembro de LLS, David Lowe, PhD, desarrolló un nuevo modelo animal de rabia que produce luz para ayudar a probar nuevas vacunas y terapias

enlaces relacionados

  • Contramedidas médicas de los CDC
  • Rabia
  • Dia mundial de la rabia

Información del contacto

Relaciones con los medios de los CDC

(404) 639-3286

Información de la conferencia

2019 68a Conferencia Anual de EIS

Portavoz

David Lowe
David Lowe

David Lowe, PhD

Clase EIS de 2017

Universidad de California en San Francisco

Educación: PhD Univeristy of Virginia;

BS Universidad del Sur, Tennesee

Experiencia laboral: Universidad de California en San Francisco- Becario postdoctoral

2016 Universidad de San Francisco - Instructor adjunto

Escuela de Medicina de la Universidad de Virginia 2014 - Asistente de investigación

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